発表資料集

Outlier-Robust Neural Network Training: Efficient Optimization of Transformed Trimmed Loss with Variation Regularization
Akifumi Okuno, Shotaro Yagishita.
2025年3月6日10:00-10:25 (Session 5)
北海道大学大学院経済学研究院 統計・計量セミナー
Outlier-Robust Neural Network Training: Efficient Optimization of Transformed Trimmed Loss with Variation Regularization
奥野彰文,柳下翔太郎.
2025年2月20日16:30-17:30
計算技術と統計手法研究の融和を目指して
奥野彰文
2025年2月17日13:00-13:20
A Systematic Approach to Decomposing Numerical Turbulence Fields into Substructures
奥野彰文,佐々木真.
2025年2月13日
An interpretable neural network-based non-proportional odds model for ordinal regression
奥野彰文,原田和治.
2024年12月24日16:30-18:00
簡約流体モデルに基づく数値乱流場の構造クラスタリング
奥野彰文,古田原拓実,佐々木真.
2024年11月18日10:45-11:45
一人の統計手法研究者から見た科学応用研究
奥野彰文
2024年11月5日9:40-11:40(企画セッション1:サイエンスと機械学習)
An integrated perspective of robustness in regression through the lens of the bias-variance trade-off
奥野彰文
2024年11月5日13:30-16:30(ポスターセッション)
Outlier-Robust Neural Network Training: Efficient Optimization of Transformed Trimmed Loss with Variation Regularization
奥野彰文,柳下翔太郎.
2024年10月8日13:30-15:00
楽観的なクラスタリングと天文学への応用 (副題:一人の統計手法研究者から見た科学応用研究)
奥野彰文
2024年9月17日13:30-14:00
冪密度ダイバージェンスの最小化およびそのパッケージ化の近況
奥野彰文
2024年9月12日13:30-15:40 (セッション2)
緩和時系列を用いたより複雑なダイナミクスの推定
奥野彰文,森下侑哉,本武 陽一.
2024年9月2日15:30-17:30@C会場 (2CPM2-企画セッション[17])
プラズマ乱流における大規模自由度の縮約手法とダイナミクス解析
佐々木真,古田原拓実,矢野恵佑,奥野彰文,三分一史和.
2024年9月2日15:30-17:30@C会場 (2CPM2-企画セッション[17])
スライド非公開
積分型の損失関数を用いたパラメータ推定
奥野彰文
2024年9月3日13:00-15:00@G会場 (3GPM1-機械学習(2))
誤差の大きなデータに対するクラスタリング手法と天文学データへの応用(2):高速化・大規模データ
服部公平,奥野彰文,寺田吉壱.
2024年9月3日15:30-17:10@G会場 (3GPM2-機械学習(3))
スライド非公開
直接型カーネル密度比推定量の多変量への拡張
奥野彰文
2024年9月4日10:00-12:00@E会場 (4EAM-多変量解析(1))
表現能力の高い予測モデルを用いた統計的推定手法の開発 (小川賞受賞記念講演)
奥野彰文
2024年9月4日15:30-17:30@A会場 (4APM2-企画セッション[30])
楽観的なクラスタリングとその背後にある数理についての検討
奥野彰文
2024年8月28日
一般の確率モデルに対するロバストダイバージェンスの最小化
奥野彰文
2024年5月24日 (ポスターセッション)
積分型の損失関数を用いたパラメータ推定
奥野彰文
2024年1月26日 16:10-17:40
A stochastic optimization approach to minimize robust density power-based divergences for general parametric density models
Akifumi Okuno.
2023年12月29日 9:30-10:35 (Session 7)
Optimal nonparametric classification via radial distance
Akifumi Okuno, Ruixing Cao, Kei Nakagawa, Hidetoshi Shimodaira.
2023年12月18日 10:40-12:20 (Session EO433)
Statistical estimation with integral-based loss functions
Akifumi Okuno.
2023年12月8日 9:00-9:40
一般の確率モデルに対するロバストダイバージェンスの最小化
奥野彰文
2023年10月30日 14:00-17:00 (ポスターセッション)
特定された不確実性を利用する貪欲かつ楽観的なクラスタリングと天文学への応用
奥野彰文
2023年6月9日 17:00-18:30
ニューラルネットを用いた解釈可能な非平行連続順序回帰モデルの提案
奥野彰文
2023年5月26日 (ポスターセッション)
Minimax Analysis for Inverse Risk in Nonparametric Invertible Regression
Akifumi Okuno
2022年9月21日 11:50-12:20 (Session 13)
ランジュバン動力学を用いた過剰パラメータモデルの汎化ギャップ推定
奥野彰文
2022年6月17日 (ポスターセッション)
ノンパラメトリックなリンク予測に関する理論
奥野彰文
2021年6月18日 (ポスターセッション)
仮想的な0近傍への外挿とその収束レートについて
奥野彰文,下平英寿.
2020年12月18日
Graph Embedding with Shifted Inner Product Similarity and Its Improved Approximation Capability
Akifumi Okuno
2019年1月29日
ニューラルネットワークを用いたグラフ埋め込みによる表現学習
奥野彰文,Kim Geewook,下平英寿.
2019年2月20日
Robust Multi-view Graph Embedding
Akifumi Okuno,Hidetoshi Shimodaira.
2017年7月6日 15:30-17:10 (Student Session 3)
CRESTシンポジウム「ビッグデータ利活用のための基盤構築とその応用」
マッチング相関分析の一致性についての考察
奥野彰文,下平英寿.
2017年2月16日
データ科学シンポジウム@大阪大学
反復重みつけによるロバストなマッチング相関分析
奥野彰文,下平英寿.
2016年1月22日
Density Power Divergenceを用いたロバストな情報量規準の提案とその応用
奥野彰文,下平英寿.
2014年9月14日